مقدمة: انضم إلى جامعة ليونشوبينغ، مجتمع نابض يضم أكثر من 40000 طالب وموظف ملتزمون بمواجهة التحديات المعاصرة بمصداقية وثقة وأمان. نشجع الجرأة، التفكير الحر، والابتكار لخلق مستقبل أفضل معًا. المسؤوليات: نبحث عن باحث دكتوراه للعمل في تقاطع الإحصاء الحاسوبي وتعلم الآلة، مع تركيز خاص على الطرق المبنية على المعادلات التفاضلية. سيكون البحث أساسيًا، يهدف إلى تطوير نماذج وأساليب جديدة فعالة حسابيًا وذات أسس إحصائية لمشاكل تعلم الآلة الحديثة. تشمل المهام الرئيسية تطوير نماذج وأساليب جديدة لأخذ العينات التوليدية والاستدلال البايزي، خاصة المتعلقة بنماذج الانتشار التوليدية المستخدمة في توليد الصور والمواد والحوسبة العلمية والمشاكل العكسية البايزية. المؤهلات: يجب أن يكون المتقدم حاصلاً على درجة الماجستير أو ما يعادلها في الرياضيات التطبيقية، الإحصاء، تعلم الآلة، نظرية التحكم، علوم الحاسوب، أو مجال ذي صلة مناسب لمشاكل البحث. مطلوب إجادة اللغة الإنجليزية بشكل ممتاز تحدثًا وكتابة، وقدرة قوية على التعاون ومهارات تواصل فعالة. تعتبر الخبرة في المعادلات التفاضلية العشوائية (الجزئية)، نماذج الانتشار التوليدية ونماذج التدفق، الاستدلال البايزي، مونت كارلو المتسلسل، مونت كارلو لسلسلة ماركوف، والمشاكل العكسية ذات قيمة مضافة. يفضل درجات دراسية ممتازة وخلفية متينة في الرياضيات والإحصاء ودافع قوي للبحث النظري والمنهجي. مهارات البرمجة بلغة بايثون إلزامية، مع اعتبار الخبرة في JAX أو جوليا ميزة إضافية.